Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- jardin_script_python_pi0 [2025/06/25 13:38] – créée admin
+++ jardin_script_python_pi0 [2025/06/25 14:00] (Version actuelle) – [Pause entre les lectures] admin
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-====== Création d'un script python ======
+====== Création d'un script python pour le Raspberry Pi zéro ======
 Au cours de cette deuxième séance, nous allons construire pas à pas un script python.
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 time.sleep(20)
 </code>
-====== Bonus : Ajouter la pression atmosphérique avec l’API OpenWeather ======
-Afficher la pression atmosphérique récupérée sur Internet, en complément des données relevées par la sonde DHT22 sur le Raspberry Pi.
-===== Créer un compte sur OpenWeather =====
-  - Aller sur [[https://openweathermap.org|https://openweathermap.org]]
-  - Cliquer sur "Sign in" en haut de la page.
-  - Cliquer sur "Create an account".
-  - Remplir le formulaire et valider le compte.
-  - Cliquer sur "My API keys".
-{{ raspberry:openweather.png?400 }}
-. copier la clé affichée (garde-la précieusement !).
-===== Installer la bibliothèque requests =====
-###
-Nous allons utiliser la **bibliothèque requests** pour faire des **appels à l’API**. Dans votre environnement virtuel Python, vous pouvez taper cette commande :
-###
-<code>
-pip3 install requests
-</code>
-###
-Dans le haut de votre script, ajoutez l'import de cette bibliothèque :
-###
-<code>
-import requests
-</code>
-===== Nouvelles constantes =====
-Ajoutons 4 nouvelles constantes :
-  * Dans la section des couleurs, vous pouvez ajouter une couleur pour l'affichage de la pression atmosphérique.
-<code>
-CYAN = "\033[96m"
-</code>
-  * Créer une nouvelle section pour les **coordonnées GPS** d'Arles.
-<code>
-# Coordonnées GPS d'Arles
-LATITUDE = 43.6768
-LONGITUDE = 4.6303
-</code>
-  * Enfin, ajouter la **clé API**.
-<code>
-# Clé API
-API_KEY = "Votre_clé"
-</code>
-<note important>**Attention** : Ici, nous mettons directement la clé API dans le code. En faisant cela, nous créons une faille de sécurité car nous exposons publiquement une donnée sensible.</note>
-===== Création d'une nouvelle fonction =====
-###
-Cette fonction interroge le **service météo OpenWeather** pour récupérer la **pression atmosphérique actuelle** en fonction de la **position géographique (latitude/longitude)**.
-###
-<code>
-def recuperer_pression(api_key, latitude, longitude):
-</code>
-Elle prend en paramètre :
-  * API_KEY → la clé personnelle d’API fournie par OpenWeather,
-  * LATITUDE → la latitude du lieu (ex : 43.676 pour Arles),
-  * LONGITUDE → la longitude du lieu (ex : 4.630 pour Arles).
-====URL de l'API====
-<code>
-url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat={latitude}&lon={longitude}&appid={api_key}&units=metric&lang=fr"
-</code>
-On construit dynamiquement l’adresse de l’API avec les bonnes informations :
-  * **lat** et **lon** pour la géolocalisation,
-  * **appid** pour inclure la clé d’accès API,
-  * **units=metric** pour avoir les données en °C et hPa,
-  * **lang=fr** pour avoir les descriptions météo en français (utile si on affiche d'autres infos comme la description du ciel).
-====Bloc try/except====
-###
-Le mot-clé try signifie : essaie d’exécuter les instructions suivantes. Cela permet d’éviter les **plantages du script** si une erreur survient (ex : pas de connexion Internet, clé API invalide…).
-###
-<code>
-try:
-    ....
-    code de la fonction
-    ....
-except:
-    ....
-    code en cas d'échec de la fonction
-    ....
-</code>
-====Réponse de l'API====
-===Appel de l'API===
-###
-On utilise la bibliothèque requests pour envoyer une requête HTTP vers l’URL de l’API OpenWeather.
-###
-<code>
-response = requests.get(url)
-</code>
-===Conversion de la réponse en JSON===
-###
-La méthode .json() transforme la réponse en **dictionnaire Python**. Cela nous permet de manipuler facilement les informations retournées par l’API.
-###
-<code>
-data = response.json()
-</code>
-__Exemple d'une structure JSON__ :
-<code>
-{
-  "main": {
-    "temp": 18.5,
-    "pressure": 1013,
-    "humidity": 82
-  }
-}
-</code>
-===Récupération de la pression atmosphérique===
-<code>
-pression = data["main"]["pressure"]
-</code>
-###
-Ici, on accède à la **donnée "pressure"** qui se trouve dans la **clé "main"** du dictionnaire. C’est cette valeur (en hPa) que l’on souhaite récupérer.
-###
-===Retour de la fonction===
-<code>
-return pression
-</code>
-On **retourne la valeur de la pression**. Cela signifie que lorsque cette fonction est appelée, elle renverra un nombre (par exemple 1013).
-===Gestion des erreurs===
-<code>
-except:
-    return None
-</code>
-###
-Si quelque chose ne fonctionne pas (problème de réseau, mauvaise clé API, réponse inattendue, etc.), on retourne None.
-###
-====Affichage des données====
-<code>
-pression = recuperer_pression(API_KEY, LATITUDE, LONGITUDE)
-</code>
-###
-On utilise ici la fonction //recuperer_pression// (définie plus haut) pour **obtenir la pression atmosphérique actuelle** à partir des coordonnées géographiques (latitude et longitude) et de la clé API. Le résultat (la pression en hPa) est **stocké dans la variable pression**.
-###
-<code>
-if pression is not None:
--> if humidity is not None and temperature is not None and pression is not None:
-</code>
-###
-On s’assure que la récupération des données a bien fonctionné.
-Si la valeur n’est pas None, cela veut dire que l’appel à l’API a réussi, donc on peut afficher la donnée.
-Sinon, on ne fait rien (ou on pourrait afficher un message d’erreur pour informer l’utilisateur).
-###
-<code>
-print(f"{CYAN}Pression atmosphérique:{RESET} {pression} hPa")
-</code>
-###
-On affiche la pression, en couleur cyan, grâce aux **constantes ANSI** définies auparavant (**CYAN et RESET**).
-La valeur est suivie de l’**unité hPa (hectopascals)**, utilisée en météorologie pour mesurer la pression atmosphérique.
-###
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+Suite vers [[jardin_script_python_pi5|Création d'un script python pour le Raspberry Pi 5]]
-Suite vers la [[meteo_3eme_seance|3ème séance]]