Logique métier

Nous allons demander à Python de générer une page web et d'y afficher nos données.

Nous sommes prêt à structurer plus proprement notre application en séparant :

• la logique capteur/météo (lecture, calculs, API),
• l’application web (routes, affichage),

Dans une démarche de développement propre, modulaire et réutilisable, on sépare la logique métier (la lecture des données et les calculs) de l’interface utilisateur (site web, affichage).

Le fichier capteur.py ne contient plus de boucle while True ni de traitement direct. Il est composé exclusivement de fonctions, que l’on pourra appeler depuis une autre application, ici app.py (notre serveur Flask).

Ce script agit comme une boîte à outils. Il regroupe :

• la lecture du capteur DHT22,
• le calcul du point de rosée,
• le calcul de l’indice humidex,
• la récupération de la date et heure actuelles.

#importations
import Adafruit_DHT
import math
from datetime import datetime

#definir le capteur et le port GPIO
DHT_SENSOR = Adafruit_DHT.DHT22
DHT_PIN = 4

def lire_donnees_capteur():
    humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(DHT_SENSOR, DHT_PIN)
    #attention, la fonction read_retry() retourne en premier l'humidité puis la temperature.
    if humidity is not None and temperature is not None:
        return round(humidity, 1), round(temperature, 1)
    else:
        return None, None

def calculer_point_de_rosee(temperature, humidity):
    #Formule pour calculer le point de rosée
    alpha = 17.27
    beta = 237.7
    gamma = (alpha * temperature) / (beta + temperature) + math.log(humidity / 100)
    point_de_rosee = (beta * gamma) / (alpha - gamma)
    return round(point_de_rosee, 1)

def calculer_humidex(temperature, point_de_rosee):
    #Formule pour calculer l'indice humidex
    humidex = temperature + (5/9) * (6.11 * math.exp(5417.7530 * ((1/273.16) - (1/273.15 + point_de_rosee))) - 10)
    return round(humidex, 1)

def recuperer_date_heure():
    return datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S")

#importations
import adafruit_dht
import board
import math
from datetime import datetime

def lire_donnees_capteur():
    try:
        dhtDevice = adafruit_dht.DHT22(board.D4)
        humidity = dhtDevice.humidity
        temperature = dhtDevice.temperature
        dhtDevice.exit()
        if humidity is not None and temperature is not None:
            return round(humidity, 1), round(temperature, 1)
        else:
            return None, None

    except RuntimeError as error:
        print("Erreur de lecture :", error)
        return None, None

    except Exception as error:
        dhtDevice.exit()
        raise error

def calculer_point_de_rosee(temperature, humidity):
    #Formule pour calculer le point de rosée
    alpha = 17.27
    beta = 237.7
    gamma = (alpha * temperature) / (beta + temperature) + math.log(humidity / 100)
    point_de_rosee = (beta * gamma) / (alpha - gamma)
    return round(point_de_rosee, 1)

def calculer_humidex(temperature, point_de_rosee):
    #Formule pour calculer l'indice humidex
    humidex = temperature + (5/9) * (6.11 * math.exp(5417.7530 * ((1/273.16) - (1/273.15 + point_de_rosee))) - 10)
    return round(humidex, 1)

def recuperer_date_heure():
    return datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S")

• Cette fonction permet de lire la température et l’humidité à partir du capteur DHT22 connecté au GPIO4 du Raspberry Pi.
• Elle renvoie ces deux valeurs sous forme de nombres arrondis à une décimale.
• Si la lecture échoue, elle retourne None, None.

try:

• On démarre un bloc qui va tenter de réaliser la lecture.
• Si une erreur survient, Python basculera dans le bloc except.

dhtDevice = adafruit_dht.DHT22(board.D4)

• Cette ligne crée un objet capteur, ici un DHT22, branché sur le GPIO4 (représenté par board.D4).
• 💡 👉 C’est une étape indispensable pour communiquer avec le capteur.

humidity = dhtDevice.humidity temperature = dhtDevice.temperature

Ces lignes interrogent le capteur pour récupérer :

• humidity → le taux d’humidité.
• temperature → la température.

dhtDevice.exit()

• Cette commande est très importante : elle libère les ressources GPIO utilisées par le capteur.
• Cela évite les erreurs fréquentes sur Raspberry Pi telles que : “Lost access to message queue”.

if humidity is not None and temperature is not None:

• On vérifie que le capteur a bien répondu avec des données valides.
• Les capteurs DHT peuvent parfois échouer à donner une valeur.

return round(humidity, 1), round(temperature, 1)

Si les valeurs sont valides :

• On les arrondit à une décimale pour un affichage plus lisible.
• Puis on les renvoie sous la forme de deux nombres.

else: return None, None

Si le capteur n’a pas répondu correctement, la fonction renvoie None pour les deux mesures.

except RuntimeError as error:

• Gestion des erreurs courantes dues aux capteurs DHT (perte temporaire de lecture).
• On affiche l’erreur mais le programme continue de fonctionner.

except Exception as error:

• Gestion des erreurs plus graves (problème matériel, GPIO bloqué, etc.).
• On ferme proprement le capteur avec dhtDevice.exit() avant de relancer l’erreur (raise error) pour éventuellement arrêter le programme.

Suite vers Application web